Person speaking into microphone representing the power of your own voice

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为什么自己的声音比任何冥想应用程序更有力

在充斥着冥想应用程序和普遍的肯定录音的世界中, 有一个声音在创造持久变革的力量上超越所有其他声音:你自己的声音.

自我识别的神经科学

纽约大学神经语言学领域的领先研究员戴安娜·范兰克·西蒂斯博士花了几十年的时间研究大脑如何处理熟悉的声音与陌生的声音. 她的创新研究表明,当我们听到自己的声音时,它会同时激活多个大脑区域 - - 比我们听到陌生人的声音要多得多.

"大脑对自发的语音的处理与外来听到的语音不同",范兰克·西蒂斯博士解释说.当你听到自己的声音时,它会触发她所说的"自我识别网络",这是一个复杂的神经系统,包括中前额叶皮层,后环皮层和膜结合点.

熟悉的权力

马克斯·普朗克人类认知和大脑科学研究所的索尼亚·科茨博士 (Sonja Kotz) 进行的研究表明,熟悉的声音,特别是我们自己的声音,绕过了大脑的许多自然怀疑过器.当我们听到陌生人的声音提供肯定时,我们的大脑本能地评估了来源的可信度.但当我们听到自己的声音时,这个评估过程基本上被跳过了.

"熟悉的声音通过不同的神经通路处理,而陌生的声音",科茨博士指出. "自发发言会带来一种隐含的信任,而外在的声音,无论它们听起来多么舒适或专业,都无法实现这种信任".

增强记忆力

西华盛顿大学的伊拉·海曼博士的研究表明,自发的内容比外来收到的信息产生更强大的记忆痕迹.这种现象被称为"生成效应",这意味着你用自己的声音说和听到的肯定更容易被记住并融入你的信仰体系.

"当你自己创造内容时,无论是通过说话,写作,还是简单的思考,你都会创造多种方式来编码记忆",海曼博士解释道.

镜子神经元连接

马可·亚科博尼博士在加州大学洛杉矶分校对镜像神经元的开创性研究揭示了为什么自己的声音如此强大的另一个层次.镜像神经元在我们执行某项行动时和观察他人执行相同行动时都会发射.然而,研究表明,当我们观察自己执行行动时,这些神经元发射最强烈.

当你听到自己的声音说肯定话时, 你的镜像神经元就像你实时说这些话一样激活, 创造出强大的肯定行为模拟. 这种神经模仿强化了与积极的自我对话和以目标为导向的思维相关的神经通路.

情感共和真实性

威斯康星大学麦迪逊分校的Paula Niedenthal博士对体现情感的研究表明,我们对自发内容的情感反应更强烈.当你用自己的声音录制一个肯定时,

尼登塔尔博士指出:"情感上的真实性对于形成信念至关重要.一般录音,不管是多么精心制作,都缺乏让肯定变得真正具有变革性的个人情感特征".

总体断言的问题

虽然冥想应用程序使得积极的内容更容易获得,但研究表明它们可能缺少一个关键的元素. 弗吉尼亚大学的蒂莫西·威尔逊博士的研究发现,当人们接触到一般的积极信息时,他们的信念变化显著减少,而不是个性化,自行生成的内容.

大脑自然倾向于对外界声音持怀疑态度,

声符效应

伦敦大学皇家霍洛威大学的卡罗琳·麦克盖蒂根博士的研究发现了她称之为"声音签名效应".每个人的声音都具有独特的声学特性,大脑可以立即识别它.当你听到自己的声音时,它会引发一系列与自己相关的神经活动,任何其他声音都无法复制.

麦克盖蒂根博士解释说:"声 signature 就像一个神经键,可以打开更深层次的自我处理",这就是为什么听到自己的声音可以如此强大地帮助自我肯定和改变行为.

克服"恐惧因素"

许多人最初拒绝听到自己的声音,因为心理学家称之为"声音对抗". 维也纳大学的Phil Holzer博士的研究表明,虽然人们最初可能感到不舒服听到自己的声音录音,

霍尔泽博士指出:"最初的不适实际上是自我深度处理正在发生的迹象.一旦人们克服了这种最初的抵抗,他们往往会发现自己的声音是最引人注目的积极信息来源.

实际应用

如何利用自己的声音来肯定自己:

  • 坚定地说: 当你真正感到积极和充满希望时,记录下你的肯定
  • 使用个人语言: 用自然的说话方式进行肯定
  • 拥抱熟悉: 让你的声音听起来自然而不是人造的形式
  • 经常接触: 经常听录音,以加强神经通路

个性化音频的未来

随着神经科学继续验证自主生成内容的独特力量, 我们很可能会看到从适合所有人的音频节目转向更个性化的方法. 证据表明, 最强大的冥想和肯定体验将是那些利用我们大脑对熟悉,可信的声音的自然偏好 - - 从我们自己的开始.

通过CosmosTune释放自己的声音潜力

科学是明确的:你的声音是你创造持久积极变化的最强大的工具. CosmosTune利用这种科学理解,使其简单地记录你的个人肯定,并在睡眠期间播放它们,当你的大脑最容易接受积极编程时. 当你能够访问世界上最令人信服的声音时,停止满足于通用录音.

参考文献

语音和流利性变化是语音任务和深度大脑刺激的函数. 语音,语言和听力研究杂志,55 ((5),1167-1177.

科茨,S.A.,施瓦茨,M.,和施密特-卡索,M. (2009). 非运动基底关节功能:对听觉语言感知中的感官可预测性模型的审查和建议.皮层,45(8),982-990.

海曼,IE,和尼瑟,U. (1991). 重建对话:对话记忆中的生成效应.应用认知心理学,5 ((5), 439-459.

艾科博尼,M. (2008). 镜像人:我们如何与他人联系的新科学. 法拉尔,斯特劳斯和吉鲁.

尼登塔尔,P.M. (2007). 体现情感. 科学, 316 ((5827), 1002-1005.

威尔逊,T. D., & 吉尔伯特,D. T (2003). 情感预测. 实验社会心理学的进步,35,345-411.

麦格蒂根,C.等人 (2015). 笑声感知中的个体差异揭示了心理和感官运动系统在评估情感真实性的作用. 大脑皮层,25(1),246-257.

语音对抗:在辅导和心理治疗中自我意识的工具. 语音杂志, 23 ((4), 477-482.